【第一参赛人/留学人员】邓连军

【留学国家】美国

【技术领域】高端装备与新能源汽车

【参赛届次】第8届

【所获奖项】入围

【项目简介】
本项目为红外图像的深度处理与智能分析技术及产业化。利用硬件改造后的热成像仪对被测物拍照后导入项目团队研发的处理和解释软件,经过专业处理后可呈现储罐、管道内储物的形态,包括分布、分层和体积等重要参数。主要应用于工业检测领域,这是热成像技术在定性、简单定量后在工业领域第一次深度量化的应用。计划首先在储罐油泥检测市场做深做透,然后横向扩展到地下市政管网、森林消防、楼宇完整性、储备粮库、管道、液体添加剂厂、军工等市场,最后纵向深化到储罐维修、清洗等场景。目前的内储物检测手段多是“接触式”的,即采用各类传感器深入到被检测物当中,通过有线或无线方式回传数据,其优点是准确可靠、响应快,但对于易燃易爆、偏远、无法进入等场景,接触式测量有其局限性甚至无法开展。为解决此痛点,本项目基于热成像技术实现了内储物的非接触式快速检测,同时产品具备防爆功能,检测时作业人员绕罐一周进行拍摄和录像即可,同时项目产品软件系统可出具定量检测报告。检测时间缩短90%,节约成本95%,精度提高3倍,产品具备二级防爆功能,适用于特种防爆作业。本项目技术在国际上尚处于首次,实现了红外成像技术的代际创新,解决了内储物检测“进不去、看不见、摸不着”的行业痛点问题。 【展开】 【收起】