富华融科风险量化模型分析系统是在2018年度在中国银保监会、中国人民银行双双获奖的某上市银行信息科技风险管理项目《中小商业银行操作风险监测模型研究与实践》的基础上，借鉴华尔街大型银行的风险管理的成熟经验，并根据国内中小银行的实际情况设计完成，对银行风险各个领域进行科技化、自动化、智能化的风险监控。系统采用现代的风险管理体系，以风险与控制自我评估(RCSA)、关键风险指标（KRI）、损失/风险事件库（IDC）为工具，通过具备机器深度学习能力的模型分析数据引擎，对全行各部门相关业务流程节点进行梳理，并对全行的风险数据（数据仓库、实时交易、流程节点提取、日志提取、人工录入、其他风险系统）进行采集、优化以及多维度、多层级的细分，实现操作风险的事前预警、事中监督、事后处理；完善了风险事件清单，覆盖了中小银行各个部门在经营活动中遇到的风险问题，实现了全行风险的量化管理。项目已经在2018年10月份开发完毕，并于2018年底在泸州商业银行上线，完成了开放式的风险量化管理平台和机器学习的核心模型引擎，并陆续接入各部门及各业务条线的风险事件，实现了对流程管理、预测情景等开放式的接口。同时系统荣获银保监会、央行的“2018年度金融科技及服务优秀创新奖”。 【展开】 【收起】