合肥深蓝空间智能科技有限公司于2021年成立于合肥国家大学科技园，由安徽大学吴艳兰团队“基于人工智能的遥感大数据监测技术与应用”科技成果（两项专利）以作价形式与合作方“苏州深蓝空间遥感技术有限公司”投资成立，注册资金275万元。公司拥有遥感人工智能领域的核心技术和尖端人才，核心团队均毕业于国内外顶级高校，具有丰富的遥感、人工智能、生态环境等领域的从业经验。在针对不同遥感提取目标特点、设计和构建深度学习模型方面，研发具有原始创新能力，获得基于多特征整合深度学习模型的倾斜摄影点云分类方法（ZL201910329481.3）、一种遥感影像中矿区自动语义分割方法（ZL201810770020.5）等5项授权发明专利,已申请专利《结合遗传优化与极端梯度提升的遥感水质监测方法》(申请号202210342843.4)、结合植被指数和卷积神经网络的遥感植被分类方法（申请号202210330867.8）等5项。公司主要面向农业遥感、水环境监测、林业监测、建筑物监测、道路监测、城市公共安全监测、生态文明建设、空间治理和规划等行业和领域，提供多源遥感的水体提取、建筑物提取、道路提取、农作物识别等技术产品，以算法模型调用、工具软件、技术解决方案、云服务平台等多种方式，为遥感数据运营商、数据服务商、遥感监测服务的企业，遥感应用部门等进行技术服务。公司利用遥感人工智能技术资源优势，助力各行业用户的转型升级和持续发展，将遥感技术融合进生产实践中，促进遥感技术在各行业的智能化升级和技术变革。 【展开】 【收起】