在5G网络建设的大背景下，突如其来的Covid疫情以意想不到的方式对大众完成了对远程办公、远程教育、在线娱乐等新生产生活方式的市场教育。以上新兴应用场景，或者说是市场，在疫情得到控制后并未退潮，而是继续发展。同时，语音AI引擎的不断进化，让基于ASR+NLU的人机交互从技术Demo或玩具逐渐向深入普通用户的日常生活渗透。以上两类应用场景中，环境噪音的干扰都是影响用户体验的瓶颈因素，而利用附件、外设产品进行音频的前端处理正式突破这一瓶颈的优选路径。换言之，以上应用的普及化催生了对以降噪为代表的音频处理算法进行低成本部署的强烈需求。以上技术发展和用户行为演进带来的市场趋势是，用户对音频处理这个传统上的选配功能的需求越来越具刚性。但是当前市场上的音频附件产品要么无内置算力，也就不具备音频处理能力，要么依赖于内嵌DSP进行音频处理，必然面对所堆垒硬件资源规模（成本）和性能之间的矛盾，无法实现足以触及海量市场的低成本。针对上述市场机会，kikaGO.ai于2019年由移动互联网独角兽企业kika Tech(全球领先的第三方输入法提供商)的语音智能产品部Spin-off成立于香港，并获得战略投资方台湾新晋股王威锋电子（VIA Labs Inc.，股票代码TW 6756）注资。我们的开发团队骨干包含来自海峡两岸的AI应用专家和资深系统开发工程师，全部具有在欧美国家留学和长期工作的经历。kikaGO.ai基于自研的“寄生式”音频边缘计算芯片架构（核心专利已获中美各国授权），推出极具性能/价格比优势的KAX120系列音频Codec芯片，并于2020年成功流片量产，专门针对智能终端（手机/PC等）的外设、附件产品（耳麦、音频转接器、键鼠、线材等）市场。寄生式音频计算芯片的核心创新点在于：将传统上分散嵌入式部署于外设内嵌DSP上的音频处理算法以外设驱动的形式植移到智能终端的CPU上。从而以极低的硬件开销，让轻量级外设，无需自身堆垒算力和存储资源，都能轻松借用强大的主机端资源来实现降噪、风格化、加密等多种功能，并无缝接入任意的第三方音讯（VoIP）或语音AI应用。因为利用的是主机上的算力和存储资源，可以轻松部署比嵌入式DSP上规模大得多的模型，乃至以串联和/或并联的方式部署多个模型，并根据产品形态、使用场景灵活组合、定制。同时由于算法引擎以软件形式部署，便于随AI的进化实时推送迭代更新。本芯片反映了边缘计算范式对传统音频处理流线的重构，将成为AI时代，机器学习、神经网络等大模型在音频领域普及化部署的优选解决方案。 【展开】 【收起】