本项目将医学影像的技术路径和方法，应用到基于场景的智能驾驶辅助系统和自动控制系统的研究和开发中。项目的研究，涵盖物理传感器的信号重建和优化，基于场景的多模态数据融合，基于融合数据的目标的检测、识别和场景认知，基于单车和人车路协同的决策方法。项目和上下游企业以及高校、科研院所进行合作研究，整合产、学、研多方资源。涉及领域芯片设计、智能网关、域控制器、线控底盘相关研发企业：将基于场景的智能化算法向上游开发专业处理芯片；结合智能网关获取网联数据，从单车智能延伸至人车路协同处理和决策；再向下通过和域控制器、线控底盘公司合作，将智能决策进行执行和控制，实现特殊场景下的智能驾驶和自动化控制。 目前已落地产品为智能环视ADAS系统，包括具有报警功能的商用车环视、前向ADAS、DSM、基于4G的远程监控和报警等系统和产品。实现了对多种商用车和特种车型的2D/3D环视和障碍物报警，带有转角的挂车全景及轨迹系统，车道偏移、前车预碰撞、行人检测、驾驶员疲劳驾驶报警系统，所有的视频、GPS、报警信号可以实现基于4G的远程上传、远程查看和回放。用户为车辆驾驶员、运营方以及保险公司。 除了基于医学影像的技术的核心算法开发以外，项目申请方具有大量的项目落地案例。对智能汽车应用场景有着深刻的理解，所有产品开发均围绕真实可落地的场景需求开展，提出性能最优、具有最高性价比的解决方案。丰富的工程经验，使产品可以满足车载以及军工产品要求。除核心研发外，项目方自建供应链、产线、销售、市场等体系，具有前装车厂供货资质。 【展开】 【收起】