【第一参赛人/留学人员】杨子江

【留学国家】美国

【技术领域】新一代信息技术

【参赛届次】第9届

【所获奖项】入围

【项目简介】
自动驾驶是人类近百年交通工具中最大的变革。自动驾驶安全性问题是汽车产业发展首要解决的核心问题。依托自动驾驶仿真测试平台,消除自动驾驶的安全隐患成为汽车产业发展的关键所在。全球智能网联汽车标准正处于制定窗口期,抢占技术规范的制高点、赢得国际话语权至关重要。只有开发出自主的仿真测试平台,才能获得标准规范的制定主动权,保证汽车产品在中国市场的安全底线。基于上述背景,深信科创自主研发了自动驾驶仿真测试平台OASIS,该平台集成了场景模拟器、传感器模型、AI交通流、车辆动力学、大量的场景库和素材,以及自研的场景描述语言。实现在虚拟环境中,模拟自动驾驶车辆的驾驶过程,输出传感器数据至自动驾驶系统,接收自动驾驶系统的控制指令,评估整个驾驶过程中的安全性、高效性、舒适性,从而完成自动驾驶系统在仿真环境中的测试。此外,相比于传统的仿真软件,该平台支持云化部署,通过云平台的分布式架构与加速计算能力以及高数据算力的特性,极大地提升系统研发和验证测试效率。目前自动驾驶仿真平台oasis商用版本已对外发布,赢得了产业界高度认可。 【展开】 【收起】
【成立时间】2019年04月23日
【行业领域】软件和信息技术服务业
【注册资本】708.5714万元
【企业法人】杨子江
【官方网站】https://synkrotron.ai
【公司地址】安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A3A4栋5层533室
【企业简介】
深信科创致力于为自动驾驶汽车提供加速训练、加速测试、安全验证的前沿开发工具链。公司由图灵奖得主姚期智院士担任院长的清华交叉信息核心技术研究院孵化,由知名学者杨子江教授创办并出任 CEO,原Uber高级科学家潘余曦博士出任 CTO。公司拥有一支高素质的研发团队,大多来自世界知名高校和世界500强企业,硕博学历占比超过 50%。公司秉承"用技术创新成就客户"的理念,基于仿真及数字孪生、深度学习、数据闭环、AIGC等核心技术,自主研发了SYNKROTRON® Oasis产品系列,为自动驾驶系统(ADS)提供高精度传感器模型、动力学模型、感知级交通环境仿真、对抗交通流仿真等解决方案等,加速客户在仿真平台上对ADS开展的大规模模型训练和算法测试,提前识别ADS缺陷、降低实车测试成本、消除场景端落地的安全隐患,加速无人驾驶技术在场景端的安全落地。参与制定IEEE国际标准1项、国家标准1项、自动驾驶行业及团体标准12项,并已获得授权专利22项、软件著作权授权21项。公司深度参与并建设了国际知名自动驾驶仿真器CARLA社区、开放原子开源基金会旗下Carsmos开源社区,并担任国家信标委人工智能分委会自动驾驶研究组副组长单位、中国智能网联汽车产业创新联盟(CAICV)理事单位、智能产业发展联盟(AIIA)成员单位,已与长安汽车、吉利汽车、陕汽集团、潍柴智能、国汽智联、同济大学、山东大学等知名企业和高校开展了合作。 【展开】 【收起】