乳腺癌是多发于女性乳腺部位一种恶性肿瘤，随着环境的改变和人们生活习惯的变化，乳腺癌的发病率自1970年后呈现全球性上升趋势。美国等西方发达国家每10名女性至少有1人罹患乳腺癌，我国近年来乳腺癌发病率的增长速度已高出乳腺癌高发国家一到两个百分点，乳腺癌的发病率高居女性恶性肿瘤中的第一位，是当今社会重大的公共卫生问题。乳腺筛查可以帮助提升早期病例的比例，及早开展对于恶性乳腺肿瘤的综合治疗。乳腺彩超是最方便和常见的乳腺检查手段。专业医师操作彩超设备每天进行大量检查，工作繁重；不同级别的医生诊断差异较大，难以保证医疗诊断质量。人工智能的应用可以极大提升了医疗效率和准确性。针对这些临床痛点，本项目依托团队在人工智能领域深厚的研究积累，基于海量真实患者超声检查影像和结合金标准的诊断报告数据，采用特有的标准化—预测—防漏诊三阶段架构构建人工智能视频影像实时诊断模型，搭建实时智能辅助乳腺癌彩超筛查系统。目前本项目获国家发明专利授权1项，受理4项。相应科研成果发表在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics、Knowledge-Based Systems等智能医学及人工智能顶级学术期刊上。该系统已在四川大学华西医院、达州市中心医院、首都医科大学附属北京朝阳医院、武汉市第一医院等近百家医院临床部署，其中三级甲等综合医院占比超过一半，覆盖包括北京、南京、重庆、武汉、洛阳、汕头等城市，辐射和覆盖总人口超过1亿，涉及医院的门急诊超过3000万。 【展开】 【收起】