本项目计划研制的生命信息系统采用当今最先进的人工神经网络技术， 具有深度学习的能力。可以不断从大量的医疗数据中学习，抽取重要的细微特征，通过大量的神经元对图像进行分类和标记。产品功能包括对现有主流医疗设备扫描生成的医疗影像进行自动识读，并自动生成可应用于临床的医学诊断报告。 产品的目标是为医生提供计算机辅助的临床诊断工具以查明像癌症等致命疾病，并提供个性化治疗方案。该系统属于换代式产品，项目的成功意味着医疗影像的识读方法将发生替代性革命， 传统的人工识读将被人工智能的自动化识读所替代。深度学习系统能从新的数据中学习并随时间完善自身，经训练后在很多疾病的诊疗方面成为内部专家。系统在无需人工干预的情况下检测病人图像和医学数据，并能不间断运行。给直接用户和病人带来的直接益处包括降低总体医疗成本，改善诊断精度和速度。潜在的最终用户是大型医疗机构，如医院、专业体检机构，甚至在某些方面为个人提供通俗化的报告等。 【展开】 【收起】