我们自主研发了基于人工智能的心电分析技术，该算法曾被成功应用于美国近10万真实病人，其准确率显著高于同类技术。算法不易受干扰影响，性能随数据量增加会不断提升。现正联合科大讯飞、中国科技大学附属第一医院进行“智慧心电”试点。 我们的技术创新点在于，不同于其他研究中仅使用人工智能技术判别心跳种类或整段心电图心律，我们的算法在心电分析的每一个环节均采用人工智能技术。比如，对P波和T波的准确定标长期以来是心电图传统算法难以做到的，而我们通过AI技术可很好的解决这一难题。由于临床上重要的众多参数如PR间期、QT间期等依赖于对P波和T波的准确定标，创新性的解决这一关键问题意义很大。同时，特征质量和稳健性是当前机器学习技术应用于心电自动分析面临的一个重要挑战，现有技术中很多时候由于干扰以及P/QRS/T定标不准而导致特征质量较差，从而导致分类算法虽然强大但预测性能差。借助于基于AI的心电图干扰识别算法和自动定标算法，我们可很好的解决这一问题。我们的技术是心电分析诊断与人工智能的深度交叉融合，将是人工智能技术在医学领域应用拓展的一个创新示范。借助机器学习技术从海量心电图数据中自动学习各种心电图特征，创新性的解决传统的基于规则的专家系统灵活度低、普适性差的问题。 我们的第一款终端产品目前处于中试阶段，并且已获得强生公司、科大讯飞等小批量试用订单。我们预计五年内会取得四款产品的CFDA医疗器械注册证，并且年销售额会达到1亿元左右。 【展开】 【收起】