水体突发性污染事故能在短瞬间因为大量排放的污染物质，对水环境造成严重污染和破坏。水体突发性污染事故已经引起世界各国政府的高度重视。对水体综合毒性进行在线监测，以实现有效的水质突发性变化的安全预警，是目前各国政府针对水体突发性污染事故的目标。当前普遍采用的水质在线监测技术主要依靠理化检测技术，经过人工分析得出当前水质的综合状况，具有成本居高，数据分析不够直观等缺陷。本项目创新性的提出利用水生生物对环境的敏感性，尤其是水生生物的行为变化对水质变化敏感性，结合四极阻抗技术和三维示踪印迹分析技术，实现不同生物的在线行为监测与分析，并通过生物行为毒性效应表征水质状况，结合水质理化指标分析，达到水体突发性污染事故安全预警的目的。本项目主要包括以下研究内容：（1）三维示踪印迹分析技术研究。本技术主要依托三维成像，并结合影像印迹分析，实现最少3 个体生物的在线示踪与分析；（2）基于四极阻抗与三维示踪技术的归一化生物行为分析及传感器研制；（3）基于行为归一化的生物行为模型对照分析及基于生物行为分析的水质在线分析，保证水质监测敏感性和报警结果准确性。 【展开】 【收起】