国际领先的车脸识别算法技术首次应用于车联网的在线和离线设备的智能制造。可以跳跃式提升汽车前装和后装电子设备在车辆识别，车辆跟踪和自动驾驶等前沿领域的识别范围和精准度。目前在线识别接口可以识别200种汽车品牌（93%识别率），将近2000种车型和年代（90%识别率），车辆行驶方向（95%识别率）等多维度实时图片识别，基本覆盖了2000年以后所有在路上行驶的车辆的识别。算法部署到云端监控摄像头，用于国内各大综合商业停车场， 小区和智能社区的实时监控。离线设备则使用4G和NB-IoT技术对接国内物联网标准，将算法搭载到车辆的行车记录仪，倒车后视摄像头，车辆运输机器人和十字路口公安监控探头等需要对车型车款车辆行进方向进行实时判断的应用场景。 目前ACAI车脸识别这项技术在国内商用领域尚属空白， 目前已经和中国最大的停车场数据运营商合作试运营，今年营收预期100万人民币。和山东省公安厅的车辆监控数据中心合作天网项目，处于中试阶段。以及在国内主板上市的唯一家车联网企业合作，处于研发阶段。我们的AI芯片已在融资规划中， 已经和全球第二的芯片代工厂联华电子UMC的技术研发部在深度洽谈。我们致力于把在美国已经成熟的算法和国内的车联网应用场景有机结合，提升小区，停车场，商业中心的停车智能化和道路车辆自动驾驶的辅助化。 团队经验互补：领导精英来自美国和中国，创始人蔡闻捷博士具有多年数据挖掘业界经验，胡博士具有十余年中兴ZTE物联网和软硬件平台自主开发搭建能力，营销以及金融大数据的分析变现能力，能驾轻就熟地定位并进入目标市场。创始人蔡闻捷博士有复旦大学本科及美国康涅狄格州立大学博士学位及MBA，有12年海外工作经历。团队成员有1 位美国大学Smith College 统计与数据科学系导师助理教授博士，以及2位精算统计和应用数学的硕士、1位IBM中国华东区执行高级经理。 【展开】 【收起】