本项目基于云技术的眼科诊疗系统通过前段数据采集、云端存储、云端计算、网络传输、后端处理与显示可全面解决眼科疾病筛查诊断，影像资料传输存储的问题，将有限的眼科医疗资源利用率最大化。最终达到疾病诊断、预测手术风险及术后评估的目的，为医生对眼科疾病的诊断和治疗提供指导和帮助。目前云技术仍在发展中，系统平台功能有待进一步增强，我们将针对用户需求和云技术发展方向，对产品进行深度研发。研究开发基于人工智能的云端眼科诊断系统，可解决眼科影像海量云存储及眼科疾病筛查诊断的问题，涉及关键技术如下：（1）云平台架构。云平台架构为用户提供云存储、云计算等高性能便利，把分布式计算、并行计算、网络储存、负载平衡等计算机和网络技术相融合在一起。（2）眼科影像海量数据存储管理及可视化技术。系统采用DICOM国际标准格式进行存储，采用自主研发的三维影像数据加密压缩技术，对海量的眼科影像数据进行无损压缩并完成数据加密。将网络上不同类型的眼科设备连接起来协同工作，统一实现本地数据的云端存储，使之具有高拓展性和高可靠性。系统运用三维可视化技术显示三维结构信息，为眼科医生提供更逼真的显示手段和定量分析工具。（3）眼科影像诊断分析技术。眼科影像诊断分析技术为关键核心技术。在对眼科影像分割和可视化的基础上，实现对青光眼、糖尿病视网膜病变、老年黄斑病变等多种疾病的量化分析。在基本的特征提取和测量操作基础上，可进行更深层次的量化分析，如结构/形态分析和功能分析等。对眼科疾病发生发展建模，可以定量预测视网膜疾病的发生发展，提供精确可靠的诊断报告。 【展开】 【收起】