药物研发是一个高投入高风险长周期的过程，尤其是一类全新药物的靶点的先导化合物的发现被认为是药物开发中最具有挑战性的，也是最关键的从0到1的环节。基于药物靶点的三维结构进行超大规模的计算机虚拟筛选是目前相对前沿和创新性，它能够提供成本更低，速度更快的筛选模式，帮助客户迅速找到合适的分子进入临床前实验，加快新药研发进程。整个项目的关键技术是利用基于实验得到的蛋白质晶体结构为基础，运用基于物理学原理的分子对接等计算化学，结合人工智能赋能，将组合化学等概念引入虚拟筛选，依靠计算资源的指数性增加，从而开创计算驱动的创新性药物研发模式。随着蛋白晶体结构和电镜结构井喷式的解析，基于结构的药物筛选无疑将成为未来药物研发越来越重要的实现方式；在另一方面，有机化学合成方法学高速发展，越来越多的有机分子被创造出来，可用于进行虚拟筛选的分子库呈几何级数增长，现在可用于药物发现的有机分子以及超过1060个，所以现有的虚拟筛选方法急需升级更新。我们公司提供的先导化合物主要用途在于新药开发，目前美国SBI提供的数据为例，平均每个新靶点需筛选10万个化合物，其命中率在0.1%~0.01%，而以计算机辅助进行新药设计，其命中率可提高到5%~20%，可以减少99.9%的费用。目前本技术平台提供的超大规模小分子虚拟筛选服务，其技术上具有独特性，例如提供的化合物库的大小是目前主流筛选库大小的1000倍以上，同时我们分子对接软件速度是常规速度的10倍以上。所以我们可以在性能和价格上提供非常具有竞争力。目前国际上商业化实现这种服务的公司除了Blue Dolphin Lead Discovery, LLC，还没有其他的公司。国内我们是首家提供这种服务的公司，非常具有竞争力。 【展开】 【收起】