产品致力于金融行业做数据支持服务，提供信息化定价，多样化资金对接，在软件客户中筛选优质资产，定价，风控，并将债权资产对街道银行，资管，券商，私募，p2p等多样化资金来源，为中小金融行业公司，小微开发商，零售商提供多样化解决方案，降低融资成本。saas软件线上数据的跨领域价值延展，动态流水数据评估区域经济情况，提供可行化库存方解决方案，降低比，监控产业链条经营与信用风险，为客户提供多样化解决方案，以及提供最直接有效的方案。 现今在大数据时代,数据量正在以极快的速度增长,有效管理这些庞大的复杂数据资源将成为大数据时代的主旋律,Quant Data以数据挖掘技术为核心,构建了基于数据挖掘的4个大数据管理模型（1）数据适量控制引擎（2）多维数据分析引擎（3）海量数据及其学习引擎（4）数据深度挖掘引擎 Quant Data大数据多为数据查询分析引擎，提供上卷、下钻、切片、模糊查询等复杂数据分析服务。支持10亿级用户量，单用户下十万维度数据的高效查询分析，对简单查询提供10万QPS的处理能力，同时利用列储存和内存计算，实现百亿级数据分析的秒级响应，利用Quant Data多维度的丰富的大数据，结合海量数据挖掘技术和机器学习技术，可以做到各种维度的关联分析、隐含知识挖掘社交图谱和时间序列分析，不断从大数据矿山中挖掘出各种各样的宝石。 Quant Data已将大数据风控以及机器学习的技术成功应用于租赁权的资产证券化，解决了租赁类资产因主体信用评级不够，还款来源不确定，资产小额分散不能获得银行资金的问题，同时帮助了传统金融解决了在垂直场景下静态风控的弊端。目前Quant Data已链接形成资产规模约20亿。 【展开】 【收起】