大学仕金融建模平台集行情、交易、风控一体化系统。采用了T级金融大数据、分布式集群运算、毫秒级数据处理等先进IT技术，可进行多模型自动交易及监控，海量交易模型，多种类型策略互补。单一账户最多支持1000个以上策略同时运行，可充分分散风险。同时，平台可通过机器学习进行参数及投资组合智能优化，人工智能调参，动态优化。为人工智能在资产管理行业内最直接有效的应用。 证券市场的二级投资属于高风险、高收益的领域，成功的主观交易规模有限且不可复制，受市场影响较大。机器替代人交易是未来投资主流发展方向。尤其是人工智能的高速发展，加速了量化技术在投资中的应用。掌握了人工智能等先进技术，就掌握了二级市场投资的先机。 量化投资具备准入门槛高、人才成本高、流失率高的特点，如何留住优秀量化交易人才是量化投资机构的当务之急。通过中国跨学科金融科技智库和大学仕跨学科金融交易平台，可以有效化解人才流失瓶颈。 模型失效和同质化，是量化投资面临的主要问题，以知识为中心跨学科建模体系，极大的扩大了金融建模的思想来源，有效防止金融模型的同质化，加大了机构的投研能力。 公司自主研发的中国跨学科金融科技智库和大学仕跨学科金融交易平台，充分整合全国各大重点高校及业界、民间在量化方面的优势资源，有效化解金融高端人才的流失瓶颈。 得益于主要合伙人在行业、技术、学术方面的领先优势，大学仕跨学科金融交易平台在2014—2015年完成立项论证。2015年启动开发，小规模上线。2016年开始通过与有牌照的私募基金管理人展开合作，到2017年底，累计管理规模达到3个亿。系统运行稳定，业绩突出，合作伙伴2016—2017年屡获殊荣，受到行业的一致好评。 【展开】 【收起】