该项目是研发基于医疗大数据一体化肿瘤筛查系统，肿瘤CRO 平台、真实世界研究平台和数字疗法平台。该项目主要针对结直肠癌早期筛查，降低结直肠癌发病率和病死率，实现患者的早日康复。通过筛查人群的大数据管理，方便用户准确把握自己信息;通过肿瘤流行病学、大数据、人工智能和生物信息学，实现结直肠癌的早期筛查提醒；通过在线平台，实现筛查人群与医护人员间线上互动交流,提高结直肠癌风险预处理，提高筛查效率；做闭环患者筛查全流程服务，提供患者后期的随访和肿瘤监测。本研究整合肿瘤流行病学、成本效益分析、大数据分析、生物信息学、人工智能、机器学习等技术，为中国人制定符合中国情况的结直肠癌筛查方案。项目主要包含三部分：第一部分，利用消化道（结直肠）早癌筛查大数据平台，构建结直肠癌早筛的人工智能模型，具体包括对风险的单因素初筛、降维以及各类机器学习模型的构建与性能比较；第二部分，针对构建的模型，设计大规模问题求解的优化算法，并制作成软件包；第三部分，实现结直肠癌风险预警模型的可视化解释及医学验证。第一部分内容主要体现机器学习模型及数据分析技术在医疗大数据中的应用，第二部分内容是关于大数据方法 基础理论与技术问题的突破与创新，第三部分内容主要体现大数据方法与模型在医学领域的实践效果检验。 【展开】 【收起】