蓄电池组虽然在各类系统中以辅助备用的角色出现，但是断电时，电池是不间断供电的核心设备。目前，备用电池组主要由铅酸蓄电池构成。对于铅酸蓄电池的精准监测和管理，可以极大的节省运营费用和人力成本。未来，锂电池等也将逐渐应用到备用电池领域；这样一来，在今后的运维工作中，会面临各类电池同时应用的复杂局面。因此，设计研发备用电池组的智能物联管理系统，符合市场发展趋势，极具市场前景。此外，以锂电池为代表的海量使用的各种动力电池包，全周期大数据的采集与挖掘结果，不但直接关系到电池使用中的健康度和安全度预测评价，而且对于电池的状态快速判定有精确的指导意义，在今后动力电池的退役及梯次利用领域具备广泛的市场价值。安趋智能以电池大数据的产业化为目标量身定制，开发团队具备有电池系统、大数据分析、物联云平台数据库和人工智能算法4个方面高度的专业技能；依托于国际最先进技术的构架，运用高性价比、高通用度的物联方法将大量存在的分散的各类基站，机房，动车，地铁，蓄电站电池单元连接为可在线监控的“电池云”（注：“电池云”是指具有自主知识产权的专有云平台），通过云平台的大数据收集功能和人工智能型数据分析、计算、优化模块，能够实现对电池云中每一型号电池精确到每个最小电池单元级别的性能监控和数据解析应用。实现以电池块为单位的在线监控和运维管理的“新纪元”。 平台采取与BMS完全不同的基于大数据分析的故障预测（FP）及健康度预测管理（PHM）手法，与BMS共同构建锂电安全使用的保护机制，除了对蓄电池可提供精准的配对，延长使用寿命外，也是锂电安全使用必须的保障，是建立大范围长时锂电性能评价的标尺。具有急迫的市场需求及巨大的应用推广前景。 【展开】 【收起】